凤凰网科技 二维马

　　在2018年IT领袖峰会现场，凤凰网科技独家采访了旷视科技CTO兼联合创始人唐文斌。去年10月31日，这家专注于面部识别技术的科技公司完成了4.6亿美元C轮融资，也是国内人工智能领域最高的单笔融资在今日的科技部独角兽名单中，旷视科技也占据一席之地。

　　有消息称，旷视科技会抢占人工智能第一股，对这个问题，唐文斌表示，企业最重要的还是要做好业务、产品和技术，上市只是水到渠成的事情，市场传闻不予置评。

　　面部识别已经越来越多地进入到普通人的生活中，去年最新款iPhone手机已经开始完全采用人脸解锁的方式，但在实际的评测中却发现，在一些长相相似的双胞胎就能解锁彼此的手机。对这种情况，唐文斌表示，每个技术都有自己的局限性，在手机解锁这个场景下，用户的核心需求是快，有一些错误是可以容忍的。

　　旷视科技也在走向海外。在唐文斌看来，海外需求比国内需求更简单，因为国内发展比海外是更快，国内应用，包括对应用的实战性、包括对应用的技术追求，都比海外更靠前。

　　以下是对话内容，略经凤凰网科技编辑：

　　凤凰网科技：首先是先恭喜一下旷视科技入选了科技部的独角兽名单，作为一个独角兽，现在旷视科技面临着上市的一些问题，请问旷视有什么样的计划？

　　唐文斌：我们还是希望脚踏实地把技术和产品两方面做好，上市的话我觉得是水到渠成的过程，所以接下来我们的核心重点还是在于业务、技术、产品这几块上。

　　凤凰网科技：对于市场的传言您是什么想法？

　　唐文斌：不予置评。我们积极响应国家政策，一个公司最后是否有价值，关键看自己的技术、产品、业务是否真的扎实，不能本末倒置。

　　凤凰网科技：盈利对于公司来说也很重要。

　　唐文斌：2017年财年非常接近（盈利）了，我们希望在2018年达成这个目标。

　　凤凰网科技：去年iPhone X出来的时候，很多人会用双胞胎去检验苹果的面部识别技术，而且出现很多例无法识别的情况。双胞胎的识别是不是非常困难的事情？

　　唐文斌：我喜欢真实地回答这个问题。每个技术都有自己的局限性，对于人脸识别来说，我们经常说有好多问题，比如说能不能识别双胞胎。但是如果你让一个人去看，他能不能分辨出来这两个双胞胎？现在机器做的比人准了，但是在有一些场景下确实分不出来，因为人也分不出来。但是如果能够配合高精度的摄象头，用更细微局部特征去做区分的话，也是能够区分出来的。不同场景对技术要求也是不一样的。

　　凤凰网科技：场景对技术的要求是什么？

　　唐文斌：场景不同，对技术要求也不同。以手机上的两个很相似的场景举例，一个是在手机上解锁，一个是在手机上进行实名认证，比如我去借钱，或者我去注册成为一个滴滴的司机，这时候我要认证是我本人。这两种场景其实不太一样的。在解锁的场景下，核心要求是快，我不能拿起来我的手机后过了一秒钟还没有开，那么我一定很烦。解锁的速度要求是非常高的。我宁可有一些错误，但是我希望这个错误要做到非常低。即便有一些错误依然可以容忍，但是快、好的体验是更关键的。

　　在实名认证的场景下，安全其实是更重要，我一定要保证验证通过的是本人。我宁可先错判、先不允许通过，然后你再试一次，这是可以被接受的。所以两种场景下整个技术环节的设置会有一些不一样。

　　凤凰网科技：在安保领域有什么不同？

　　唐文斌：安保领域很不一样。在这个场景下用户其实是不配合的，用户走过一个摄像头下面，能拍到多少就有多少。手机拍到的脸都很正，但是安防摄像头都是从上往下排的，里面的脸额头更大一点，所以识别难度也不太一样。用户不配合，光线环境更复杂，在这样场景下，技术需要做更多努力才能达到更好的效果。

　　凤凰网科技：百度这样的大公司也在开发人脸识别，旷视科技如何和它们竞争？

　　唐文斌：大公司跟你竞争时候你怎么办？实际上大公司并不是举全体之力在跟你竞争，可能只是一个部门、一个小分队，人不见得有你多，做的事情不见得比你专注。我们在技术上做的更专注，投入也不比他小，凭什么会输？

　　凤凰网科技：我看到去年有这样一个事件，在计算机视觉会议ICCV上，Face++获得了三项冠军。这种前沿性的学术研究如何和现实结合？

　　唐文斌：我们说的这种技术研究离应用其实并不远。比如我们内部做了两个神经网络结构一个叫ShuffleNet，一个叫123Net，都是解决嵌入式设备上怎么样能够更快跑起来的问题。我们把这样一些技术研究的东西，用到了手机模型上，让人脸解锁可以跑得非常快。我们也把这样一个技术用到了一些智能设备，比如智能摄像头上面，这样的以一个比较低的功耗，比较低的成本，就可以实现非常高速的运算效率，使得我们智能摄像机就非常具备竞争力。

　　我们内部定义基础研究是说我需要去拓展现在研究的边界，我不是在有限的范围内去尝试，而是说要不断思考未来神经网络是什么样子的，应该要有什么样新的东西出来，这是我们在做的。而这些基础研究，往往跟应用离的也不远，可以很快的被应用到不同场景中去。

　　凤凰网科技：您期待芯片有什么样的提升空间？

　　唐文斌：芯片分两类，一类是端上，在摄像头和边缘的计算节点上，一类在云上，就是在服务器上。端上芯片，我们核心关注的，第一，性能能否做的比较高，第二，功耗要做的比较低，不能10万瓦。而且功耗高，散热就很高。所以就没有办法搞。第三能不能做的很便宜。

　　在服务器上的核心就是，成本可能没有那么关键，因为GPU很贵，只要比GPU便宜就好，关键就是性能到底能够跑的多高，我觉得主要是这方面。

　　凤凰网科技：在公共场合下的人脸识别设备，会立刻认出来我是谁。

　　唐文斌：有隐私问题对吧？现在所有应用都是在被受限使用的，我们在不同场景中是不一样的。比方说我们在做实名认证，帮你开卡借钱的时候，其实你是很愿意被识别的，因为这是你配合的。另外一类是在城市安防场景下，你在被动地被识别，这些场景下你的数据一定是被受限使用的，我们只在公安的体系内和政府的体系内会用这个数据，这个数据是绝对不会外流到社会上的。

　　另外谈到隐私的话，隐私和安全一定是矛和盾，有一定的取舍的关系。

　　凤凰网科技：Face++在海外市场上有哪些合作呢？

　　唐文斌：在海外，Face++跟像新加坡的打车软件Grab合作，帮他们做实名的身份认证另外我们也帮泰国警方去破了一些案子。

　　凤凰网科技：海外的需求与国内的需求一样吗？

　　唐文斌：一般来讲海外需求比国内需求简单。国内发展比海外是更快的，国内应用，包括对应用的实战性、包括对应用的技术追求，都比海外更靠前，所以我们现在向海外去推出产品的话，基本上以国内的东西为范本，可能做一些剪裁就可以提供服务了。