昨日，在AI行业的一系列利好消息下，股票交易软件同花顺股价再度创新高。收盘后，公司发布股价交易异常波动公告，并宣布公司股东将减持公司股份不超过总股本的7.46%。

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今日开盘，同花顺跌超5%，报184.97，总市值995.1亿元。

宣布减持计划是常规操作？

同花顺公告称，公司的董事于浩淼先生和王进先生、持股 5%以上股东叶琼玖女士、持股 5%以上股东上海凯士奥信息咨询中心（有限合伙）（下简称“凯士奥”）因自身资金需要，拟于上述公告发布之日起15个交易日后未来六个月内，以集中竞价交易方式或大宗交易方式合计减持公司股份不超过 4009.2万股，占公司总股本的 7.46%。

其中，凯士奥为同花顺的核心员工持股平台，目前持有同花顺 5088万股，占同花顺股份总额的9.46%。其中流通股1271万股，上市前股份自愿性锁定承诺的限售股3816万股。

值得注意的是，同花顺经常隔一段时间就发一次减持公告，减持人都是同样的股东，每次都是预披露要减持六七个点，到最后，每次都只是象征性减持一些或者干脆不减持。

去年9月，同花顺股东称，因自身资金需要，打算半年内减持股本的7.46%。最终，只有凯士奥减持了同花顺2.38万股。据公告，自2019年6月29日起，该股东已累计减持公司股份287.81万股，占公司总股本比例的0.54%。

其他披露减持的股东于浩淼、叶琼玖、王进未减持公司股票。

业内人士认为，这是为了方便股东，能够在想减持的时候随时减持。

本次减持计划施行前，公司实际控制人易峥持有公司股份 1.94亿股，占总股本 36.13%，董事叶琼玖持有公司股份 6173万股，占总股本11.48%，凯士奥持有公司股份 5088万股，占总股本 9.46%，董事于浩淼持有本公司股份2660万股，占总股本 4.95%，董事王进持有公司股份2129万股，占总股本 3.96%。

以上股东拟自公告发布之日起 15个交易日后的六个月内，以集中竞价交易方式或大宗交易方式合计减持本公司股份不超过 4550.03 股，占总股本的 8.46%。

减持主要系公司股东资金需要。凯士奥近期收到国家税务总局上海市宝山区税务局的通知，按照财税（2009）59 号文等规定，因2020年4月30日企业组织形式转换（从有限责任转换为有限合伙）需视同进行清算，自行补正申报并补缴税款。

在限售股无法出售情况下，凯士奥可能无法筹集足够资金及时足额缴纳税款，对核心人员的信心和工作状态造成一定影响。

目前，凯士奥正在就征税法规适用性、应纳税义务发生时间、限售股和大宗交易股票公允价值的确定方法等问题，与税务机关积极沟通，目前还在处理中。

风险提示：

巨额税款压力+与ChatGPT存在较大差距

同日，同花顺还发布了股票交易异常波动公告，称公司经营情况及外部环境未发生重大变化，无应披露而未披露的重大事项。

不过，公告中，同花顺也提升风险，一是凯士奥需要补交税款的问题，正在积极沟通解决。

在2022年度业绩说明会上，同花顺董事及副总经理吴强表示：“凯士奥出售股票所得只有3亿多元，远远少于要征的税额和滞纳金。因此，突如其来的巨额税款就如同大山一样突然压过来，令企业根本无法承受，目前对于此事，我们也十分焦虑。” 

吴强还表示，在股票尚无法减持情况下，企业根本没有能力在近期缴纳这笔巨额税款。

二是公司AI水平与ChatGPT还存在差距。同花顺称，AI这一重要的技术对未来数十年社会经济发展影响深远，但所需投资，无论人力、财力都极为可观。因为许多国家和公司都认识AI的重要性，纷纷投资，造成高度竞争，其结果很可能导致过高的投入或是过低的投资回报率。

人工智能研发具有较大的不确定性，公司研发项目存在失败的风险。公司旗下的同花顺i问财作为公司研发的应用于金融领域的对话机器人，目前只能完成财经领域的相对简单中文对话及数据输出，在任务种类、多模态等方面与ChatGPT等自然语言大模型有比较大的差距。 

在业绩说明会上，董事长易峥表示：“ChatGPT是人工智能领域领先的对话系统，i问财是应用于金融领域的对话机器人，目前能完成多轮对话及数据输出，在任务种类与多模态等方面与ChatGPT有比较大的差距。与ChatGPT相比，i问财有两方面优势，一是拥有中国财经领域最全的专业数据，属于先天优势；二是i问财基于大模型和知识图谱融合，可以保证问答准确率。而ChatGPT在实时数据获取和实时指令执行上有先天劣势，并且在一些确定性常识回答上容易出现张冠李戴的问题，金融领域的用户对这一点的容忍度较低。”

易峥还指出，首先，关于多轮对话，目前业内的ChatGPT等大语言模型都会有一些问题。其次，与ChatGPT相比，目前差距较大。回顾过往，在技术发展过程中，进化速度超乎想象。很有可能，往前发展了一步就消灭了之前几十年发展的公司，将ChatGPT和同花顺的比较是不太合适的。

同花顺还表示，目前公司人工智能相关技术和世界领先的公司存在较大差距，具体使用效果、应用场景与盈利模式仍在探索中，直接产生收入较少，对公司业绩影响十分有限。