据了解，南京电网目前接入各类电网监控信息30余万条，平均每天需对16000余条告警信息进行分析、判断并做出相应处置。“以前每个故障发生后会产生数十至数百条告警信息，调控员需要至少三分钟才能判断电网故障类型、影响范围和处理方案，现在有了该系统，实现了‘秒级’自动判别故障、自动生成故障处理预案，极大地保障了电网安全。”国网南京供电公司调控中心工作人员赵扬说。

赵杨介绍，2017年底，南京公司开始通过校企合作等方式，采用人工智能机器学习技术，对近5年来的3000万余条电网运行告警信息结合实际故障现象进行综合分析，提炼电网告警运行特征1200余条，经过专家校核优化，组成267项电网运行事件生成规则，形成了聚合调控运行人员经验的电网监控“最强大脑”。

记者从国网南京供电公司了解到，该系统全面应用后预计电网停电时间可缩短15%以上，可助力防范大面积停电事故发生。该项技术有望今年在江苏省内其他地市运用。