人工智能技术的迅猛发展使人们在多个领域实现了前所未有的突破，然而目前占主流的专有人工智能在应用上还有很大的局限性。因此，可以赋能各行各业的人工通用智能是未来的发展方向，但其至今未有有效解决方案。

现阶段，发展人工通用智能的方法主要有两种：一种是以神经科学为基础，尽量模拟人类大脑;另一种是以计算机科学为导向，让计算机运行机器学习算法。由于两套系统使用的平台各不相同且互不兼容，极大地限制了人工通用智能的发展。“目前两者融合被认为是发展人工通用智能的最佳解决方案之一，发展一个两者融合的计算平台将是推动融合的关键。”论文通讯作者、清华大学类脑计算研究中心教授施路平说。

这种融合芯片被命名为“天机芯”，有多个高度可重构的功能性核，可以同时支持机器学习算法和类脑计算算法。为了验证天机芯片的处理能力，研究人员开发了一辆由该芯片驱动的自动驾驶自行车。试验中，无人自行车不仅可以识别语音指令、实现自平衡控制，还能对前方行人进行探测和跟踪，并自动避障。施路平表示，虽然这只是一个非常初步的研究，但这项研究或能对人工通用智能研究的进一步发展起到促进作用。