日前，宁夏大学农学院王松磊针对红枣采后商品化处理分级难这一现状，采用国际先进的机器视觉方法，突破红枣大小、形状、颜色、表面缺陷等外部综合品质的在线快速检测技术，结合自主研发的红枣单体化定向排布、自旋转输送、多表面图像高速采集与处理、自动分级、自动称重装箱等系统，研发出适用于农户果园和企业规模化生产的不同性能红枣自动化无损检测分级装备四台（HZWA－600型，HZWD－650型、HZWDQ－500型和HZWDX－1000型），实现了红枣大小、形状、颜色、表面缺陷综合指标的同步检测，分级准确率90%以上。 

另外，红枣自动化无损检测分级机还使得红枣各等级间的相互窜级率不超过3%，有效解决了人工分级劳动强度大、效率及产品附加值低等问题，为其包装、贮藏及快速流通提供了技术保障。截至目前，该装备共分级分选红枣423万公斤，在全国推广应用面积1万余亩，红枣分级后其附加值增加20%，成为红枣产业发展强有力的支撑。